На Android-устройствах есть несколько фреймворков и инструментов, которые позволяют выполнять инференс (работу моделей) нейронных сетей непосредственно на устройстве. Вот некоторые из них:
- TensorFlow Lite: TensorFlow Lite – это легковесная версия фреймворка TensorFlow, оптимизированная для работы на мобильных и встраиваемых устройствах. Он позволяет развертывать и запускать модели глубокого обучения на устройствах Android, обеспечивая высокую производительность и низкий уровень задержки.
- PyTorch Mobile: PyTorch Mobile – это портативная версия фреймворка PyTorch, предназначенная для работы на мобильных платформах. Она позволяет выполнять инференс моделей глубокого обучения на Android-устройствах и обеспечивает гибкость и простоту использования.
- ML Kit: ML Kit – это набор инструментов для машинного обучения, предоставляемый Google. Он включает в себя различные функции, такие как распознавание объектов, обнаружение лиц, определение текста и другие. ML Kit обеспечивает простой интерфейс и автоматическую оптимизацию работы моделей для мобильных устройств.
- NCNN: NCNN (Efficient Neural Network Computing) – это библиотека глубокого обучения, оптимизированная для развертывания моделей на мобильных и встраиваемых устройствах. Она предоставляет высокую производительность и эффективность работы с нейронными сетями на Android-устройствах.
Это только некоторые из инструментов и фреймворков, доступных для работы с нейронными сетями на Android-устройствах. Выбор конкретного инструмента зависит от ваших потребностей, опыта и требований проекта.