Механизм внутреннего внимания — это способ обработки последовательностей, который позволяет нейронной сети учитывать информацию из любой части последовательности при обработке любого ее элемента.
Внутреннее внимание работает следующим образом:
- Для каждого элемента выходной последовательности декодера вычисляется значение внимания для каждого элемента входной последовательности.
- Эти значения внимания используются для взвешивания выходов каждого слоя энкодера.
- Взвешенные выходы энкодера затем используются для вычисления выхода соответствующего слоя декодера.
Значение внимания для элемента входной последовательности вычисляется с помощью функции внимания. Функция внимания принимает на вход векторы элемента входной последовательности и элемента выходной последовательности и возвращает скалярное значение.
Скалярное значение внимания можно интерпретировать как степень важности элемента входной последовательности для элемента выходной последовательности. Элементы с более высоким значением внимания будут иметь большее влияние на выход декодера.
Внутреннее внимание является важным компонентом архитектуры трансформера. Оно позволяет трансформерам учитывать контекст при обработке последовательностей, что делает их особенно эффективными для задач, связанных с обработкой естественного языка.
Вот несколько примеров того, как внутреннее внимание используется в трансформерах:
- В машинном переводе внутреннее внимание используется для того, чтобы декодер мог учитывать контекст исходного предложения при генерации перевода.
- В автоматическом реферировании внутреннее внимание используется для того, чтобы декодер мог учитывать контекст исходного документа при генерации реферата.
- В генерации текста внутреннее внимание используется для того, чтобы декодер мог учитывать контекст уже сгенерированного текста при генерации новых слов.
Внутреннее внимание является мощным инструментом, который может быть использован для решения различных задач обработки естественного языка. Оно имеет потенциал для дальнейшего улучшения результатов в этих задачах.